innovazione in cybersecurity, riabilitazione neurologica e sostenibilità nelle macchine utensili – IL PRIMO GIORNALE ON LINE DELLA PROVINCIA DI PISA

PISA- Tre progetti dell’Università di Pisa sono stati selezionati nell’ambito del Fondo Italiano per le Scienze Applicate (FISA 2023), il programma promosso dal Ministero dell’Università e della Ricerca per sostenere le idee innovative ad alto impatto industriale, in collaborazione con le imprese italiane. Grazie a questa iniziativa, l’Ateneo pisano ha ottenuto oltre 10 milioni di euro in finanziamenti. I progetti sono guidati dai professori Giuseppe Iannaccone, Giuseppe Prencipe e Manolo Garabini.

Il progetto CyberSiliconID, ideato dal professor Giuseppe Iannaccone, si concentra sulla sicurezza informatica e offre una soluzione per proteggere da contraffazioni di oggetti, documenti e dati. La proposta prevede la creazione di un’infrastruttura di autenticazione hardware e software che si basa su innovativi chip in silicio, in grado di implementare tecniche di crittografia fisica con un altissimo livello di entropia. CyberSiliconID ha ricevuto un finanziamento di 4,6 milioni di euro e sarà sviluppato dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione in collaborazione con Clavis, una startup innovativa specializzata in soluzioni hardware per la cybersecurity e l’intelligenza artificiale.

RehAI – Pioneering AI-Driven Solutions for Advanced Rehabilitation Services è il progetto del professor Giuseppe Prencipe, che mira a trasformare la riabilitazione neurologica integrando l’intelligenza artificiale nei dispositivi clinici e domiciliari già utilizzati in questo ambito. Grazie all’analisi di grandi quantità di dati clinici, RehAI si propone di offrire trattamenti personalizzati, facilitando la previsione dei risultati e migliorando la transizione verso la riabilitazione domiciliare. Il progetto, finanziato con circa 2,7 milioni di euro, è sviluppato dal Dipartimento di Informatica in collaborazione con Khymeia, azienda leader in Italia nella produzione di dispositivi medici per la riabilitazione e la teleriabilitazione.

Infine, OCCAM – Optimal Control for Computer-Aided Manufacturing, guidato dal professor Manolo Garabini, ha l’obiettivo di ridurre i consumi e i costi di lavorazione delle macchine industriali. Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale, il progetto mira a diminuire del 30% i tempi di ciclo e a semplificare la programmazione delle macchine. OCCAM ha ricevuto circa 3,7 milioni di euro di finanziamento e coinvolge il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, il Centro di Ricerca Enrico Piaggio dell’Università di Pisa e Eurosoft, un’azienda specializzata in sistemi di automazione per le tecnologie di taglio.

Last modified: Maggio 15, 2025